溫室或室內(nèi)農(nóng)場里，為了保證農(nóng)作物的產(chǎn)量，種植者需要耗費大量的人力與時間來應對蟲害、溫度等問題。為了提高生產(chǎn)效率、減少人工成本，就需要進行智能化的管理。歐司朗的風險投資事業(yè)部Fluxunit收購了加拿大初創(chuàng)公司Motorleaf的部分股份，致力于發(fā)展高端溫室技術(shù)，從而實現(xiàn)種植的智能化管理。

歐司朗此前已收購了位于美國的Fluence公司，通過對Motorleaf的注資，將進一步推進在智慧農(nóng)業(yè)方面的布局。

Motorleaf開發(fā)了一種業(yè)界領先的軟件和硬件解決方案，專為世界各地的室內(nèi)農(nóng)場和溫室提供服務。通過人工智能和機器學習，Motorleaf能夠使蔬菜生產(chǎn)更高效、更可預測、更可重復且收益更高。

Fluxunit的執(zhí)行董事Ulrich Eisele表示：“我們相信先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)在進優(yōu)化商業(yè)溫室和室內(nèi)農(nóng)場生產(chǎn)的可預測性和提高生產(chǎn)力上都有非常大的潛力?！?/p>

在植物照明應用領域，歐司朗特別開發(fā)了能夠在溫室及室內(nèi)農(nóng)場環(huán)境下有效刺激和管理植物生長的照明系統(tǒng)解決方案。在整體環(huán)境生長條件下，根據(jù)植物的具體需求和特點調(diào)節(jié)光線，對植物的實際產(chǎn)量和質(zhì)量會產(chǎn)生很大影響。

Motorleaf公司基于領先的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，發(fā)布了世界上首個供商業(yè)溫室使用的人工智能產(chǎn)量預測功能，成功將溫室預測的錯誤率降低了將近50%。Motorleaf現(xiàn)在在北美和歐洲地區(qū)參與了更多的溫室項目。利用人工智能技術(shù)，Motorleaf的解決方案還具備智能收割預測的功能。

歐司朗和Motorleaf的聯(lián)合，為智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多的有利條件，促進了農(nóng)業(yè)朝著現(xiàn)代化、智能化方向的轉(zhuǎn)型。未來，它也將會給農(nóng)作物的生產(chǎn)帶來更多效益。

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